参数选择

2024/4/24 9:38:08

sklearn模型调优（判断是否过过拟合及选择参数）这篇博客主要介绍两个方面的东西，其实就是两个函数： 1. learning_curve()：这个函数主要是用来判断（可视化）模型是否过拟合的，关于过拟…

大家可能看到交叉验证想到最多的就是sklearn里面数据集的划分方法train_test_split，实际上这只是数据交叉验证的数据方法，对模型的进行评分。这里我们将对仔细讲解sklearn中交叉验证如何判断模型是否过拟合，并进行参数选择。主要涉及一下方法…